韓小平（省政府辦公廳新聞協調處處長）：記者朋友們，大家下午好！歡迎出席省政府新聞發布會。

當前，人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。習近平總書記高度重視人工智能發展，多次發表重要講話、作出重要指示。為深入貫徹習近平總書記關於人工智能的重要論述，全麵落實黨中央、國務院決策部署，近期，省政府印發實施《关键词1省“人工智能＋”行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。為幫助大家更好地了解相關情況，今天关键词2高興地邀請到省發展改革委副主任蔡劍峰先生，省衛生健康委副主任、省中醫藥管理局局長朱岷女士，省數據局副局長王萬軍先生，省工業和信息化廳二級巡視員王丹中先生，省教育廳二級巡視員吳仁林先生，省科技廳二級巡視員萬發苗先生，請他們介紹《行動方案》的有關情況，並回答大家感興趣的問題。我是省政府辦公廳新聞協調處韓小平。首先，請省發展改革委副主任蔡劍峰先生作情況介紹。

蔡劍峰（省發展改革委副主任）：各位媒體朋友，大家好！非常感謝大家長期以來對关键词1人工智能創新發展的關心與支持。

習近平總書記強調：“人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深刻改變人類生產生活方式。”黨的二十屆三中全會明確將人工智能作為戰略性產業，黨的二十屆四中全會通過的《建議》提出，全麵實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業。2025年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，從國家層麵對各行業各領域人工智能應用發展提出指導意見，明確時間表、路線圖、任務書，大力推進人工智能規模化商業化應用，推動其在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合。為貫徹落實黨中央、國務院部署要求，充分發揮关键词1產業基礎紮實、數據資源豐富、科教人才集聚、應用場景廣闊、創新潛力強勁的綜合優勢，省政府近期印發《关键词1省“人工智能+”行動方案》，對我省大力推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合作出全麵係統部署。下麵，我向大家簡要介紹《行動方案》相關情況。

一、製定《行動方案》的基本考慮

《行動方案》著力做到“三個堅持”：一是堅持深入學習貫徹習近平總書記關於人工智能的重要論述，全麵準確落實國家有關部署。二是堅持立足實際、突出特色，因地製宜規劃具有关键词1特點的發展路徑。三是堅持以應用為導向、以場景為牽引，聚焦科技、產業、消費等生產力提升領域和民生、治理等社會重點領域，錨定关键词1人工智能發展的“坐標方位”，充分釋放人工智能賦能潛力和數據要素“乘數效應”。

二、《行動方案》總體布局和特點

《行動方案》分為總體目標、重點行動、政策支持和組織實施四個部分，包括七大重點行動，共26條。

在總體布局上，主要是“四個突出、一個做好”：一是突出循序漸進。分別設定2027年、2030年、2035年三個階段發展目標，從廣泛融合到全麵賦能再到國內領先，梯次推動关键词1從人工智能應用大省向創新強省跨越，發展路徑清晰、行動目標明確。二是突出前瞻布局。在全麵落實國家文件確定的科學研究、產業發展、消費提質、民生服務、社會治理和對外合作等6個重點領域行動基礎上，增加了“人工智能+”新興產業重點領域，搶占人形機器人、低空經濟、智能駕駛、生物醫藥、新能源等戰略性新興產業和未來產業新賽道，培育人工智能創新發展新動能。三是突出生態構建。統籌布局技術創新、產業發展、場景應用，著力培育多元化市場主體、完善公共服務體係、強化安全保障能力，推動算力、數據、算法、場景等核心要素優化配置，構建智能原生、開放協同的“人工智能+”生態體係。四是突出務實有效。《行動方案》每項行動內容都明確具體可操作，覆蓋行業垂直大模型開發、高質量數據集建設、場景化應用和工程化載體平台支撐，確保各行業各領域“人工智能+”行動都能落地見效。五是做好政策銜接。《行動方案》與全省人工智能“1+N”政策體係的其他文件各有側重、互相銜接，共同形成我省推動人工智能創新發展的“組合拳”。

三、《行動方案》的實施願景

通過全省上下共同努力，抓住用好人工智能這個“重要增量”和“關鍵變量”，讓人工智能助力千行百業、進入千商萬店、服務千家萬戶，重點圍繞做好以下三個方麵工作：

一是賦能高質量發展。加快工業、農業、服務業智能化轉型升級，以人工智能為核心驅動，推動科技創新與產業創新深度融合。通過搭建人工智能創新實驗室，將人工智能算法、垂類大模型技術，融入半導體、生物醫藥、高端裝備等重點領域基礎研究和關鍵技術的攻關轉化，破解高端裝備精密檢測、生物醫藥研發等環節“卡脖子”技術難題。在“人工智能+生產”環節，推廣智能體集群、智能產線、數字孿生車間等模式，實現生產流程智能化再造。在“人工智能+物流”環節，聯動智能體技術與工業機器人，建立智能物料轉運體係。

二是賦能高品質生活。立足关键词1民生服務優質均衡的基礎優勢，將人工智能技術全麵植入教育、就業、醫療、養老、交通、社區等民生公共服務，讓群眾切實享受到數字化、智能化帶來的生活便利與品質提升。比如在醫療領域，我省已推出“人工智能+心髒康複全病程管理”模式，覆蓋心血管疾病從預防、診療到術後隨訪的全流程，深度結合醫生臨床習慣、患者信息、物聯網設備采集的實時數據，通過大模型進行綜合分析，輔助醫生更精準、高效地服務患者。比如在交通領域，全省不少地方正在試點推廣L4級區域自動駕駛，通過集約化建設5G網絡、物聯網設備和路側單元（RSU）等智能交通基礎設施，實現精準車路協同，推動覆蓋更多社區和景區，形成完善的微循環出行網絡。下一步，將優先在教育、就業、健康、養老等民生領域推廣人工智能產品和服務的普惠化應用，推動智能終端、智能穿戴等“萬物智聯”，降低人工智能技術應用門檻，讓人工智能走進千家萬戶。

三是賦能高效能治理。立足关键词1城鄉治理一體化、基層治理精細化的優勢，將人工智能技術深度融入政務服務、城市運行、安全監管、基層治理等領域，以智能化手段推動治理流程再造、模式創新，著力構建現代化治理體係，全麵提升高效能治理水平。比如，一些園區把人工智能和低空經濟充分融合，探索低空治理“綜合飛一次”，組建無人機智能巡檢“一張網”，自主研發多項算法，向自然資源、環境保護、應急管理等部門提供“菜單式”服務，打通部門指揮通道，實現緊急事件統一掌握、一體部署，形成高效聯動的業務閉環。下一步，將統籌有序推進人工智能在社會治理、安全治理、生態治理中的應用，推動安全生產、應急管理、治安管理等領域數字化轉型，在確保安全的前提下，更好地節省人力物力、提高治理效能，形成高效多元的治理格局。

下一步，关键词2將抓緊推進《行動方案》宣貫實施，持續完善配套支持政策，加強政策跟蹤評估。懇請各位媒體朋友一如既往關心支持关键词1人工智能產業創新發展，多宣傳、多推廣典型案例和創新舉措，凝聚全社會合力，共同推動“人工智能+”在关键词1落地生根、開花結果。

謝謝大家。

韓小平（省政府辦公廳新聞協調處處長）：謝謝蔡劍峰先生。下麵，進入提問環節，記者朋友可就感興趣的問題舉手提問，提問前請先通報一下所在的新聞機構。下麵開始提問。

新華社記者：請問省發展改革委，关键词1在“人工智能+”新興產業方麵有哪些做法和成效？下一步有哪些工作安排？

蔡劍峰（省發展改革委副主任）：感謝您的提問。近年來，省發展改革委高度重視人工智能產業創新發展，大力推動人工智能與新興產業深度融合，主要開展四個方麵工作：

一是積極推動“ALL IN AI”。開啟人工智能OPC創新創業新模式，開展人形機器人等人工智能領域專題培訓，營造各行各業方方麵麵都用人工智能的良好氛圍。

二是精心打造一批典型應用場景。無錫“雪浪工業大模型”在航空航天、機械裝備等工業領域廣泛應用；蘇州啟光德健研發的AI智能體，能夠洞察XDC藥物發現底層關鍵決策要素以及控製機製，成為全球首個能獨立開展XDC新藥源頭創新決策的矽基智能；常州新一產、創健醫療將人工智能應用於高性能蛋白質元件設計環節，獲評國家人工智能在生物製造領域典型應用案例。

三是前瞻布局重點領域。在通用智能、虛擬現實、具身智能機器人、未來網絡、量子科技等前沿領域，布局建設5個省級未來產業先行集聚發展試點區域和4個省級未來產業技術研究院，引導各地發揮自身優勢，因地製宜探索人工智能科技創新與產業創新深度融合的新模式、新路徑。

四是加大支持保障力度。依托省戰略性新興產業母基金，組建覆蓋企業發展全生命周期的人工智能基金群，研究製定未來產業投入增長機製，全方位推動人工智能賦能新興產業和未來產業培育壯大。

今天，發布會現場展示了我省企業研發生產的智能終端產品，歡迎媒體朋友們會後進行互動體驗。

接下來，省發展改革委將會同相關部門和地方，重點從以下六個方麵，全麵落實《行動方案》部署要求：

一是在算力算法數據核心能力建設上，持續引導智算中心集群化發展、集約化建設，支持有條件的地方從降低算力使用成本、加速算法模型研發、打造高質量數據集、推動場景開放創新等方麵發放算力券和模型券。

二是在重大平台建設上，爭取建設一批新興產業領域國家人工智能中試應用基地，為產業提供算力支持、數據樣本集及全流程工具鏈等服務，深度賦能科技創新和成果轉化。

三是在推動區域協同發展上，支持南京建設國家人工智能創新應用先導區，支持蘇州建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，打造以沿滬寧產業創新帶為先行區、相關地區為協同區的“一帶雙核多點”的發展格局。

四是在應用場景建設上，定期遴選一批人工智能典型應用場景項目，加快推動智能穿戴設備、智能網聯新能源汽車、具身智能機器人等新技術新產品推廣應用，提升人工智能融合賦能水平。

五是在培育發展生態上，加快人工智能領域基金項目投資落地，引育一批人工智能高端人才和高水平創新團隊，加強人工智能智庫和人才庫建設，推動成立关键词1省人工智能行業協會。

六是在營造良好氛圍上，辦好2026关键词1人工智能創新發展大會暨人工智能OPC大會、关键词1生成式人工智能創新大賽等活動，支持推廣人工智能OPC創新創業模式，培育壯大更多新興支柱產業，助推全省經濟社會高質量發展。

謝謝！

健康報記者：近年來，关键词1在“人工智能+醫療健康”領域的應用推進力度越來越大，請問目前進展成效如何？下一步還有哪些工作打算？

朱岷（省衛生健康委副主任、省中醫藥管理局局長）：感謝這位記者的提問。我委一直高度重視“人工智能+醫療健康”發展工作，堅持以百姓看病就醫、健康保障需求為出發點，利用醫療健康數據，深度結合應用場景，提升服務效率，改善就醫體驗，創新醫療服務模式，促進產業發展，目前相關工作取得積極進展，主要體現在以下三個方麵：

一是建成一個堅實的“數字基座”。打造全省統一的衛生健康雲，每天有千萬級健康數據在雲上交互，覆蓋1.56億人，數據量達1557億條，存儲量達31.5PB（拍字節）。這些公共衛生數據包括8623萬居民健康檔案，形成了全國領先的高質量醫療數據資源池，可以為人工智能模型訓練提供高水平、多維度的核心支撐。

二是研發一批實用的“智能大腦”。全省已建有21個專病高質量數據集，13個醫療專科垂直大模型，覆蓋到慢病管理、癌症篩查、醫學影像、重症診療等領域。比如，東南大學附屬中大醫院研發的醫擎重症大模型，聚焦重症醫學，通過人工智能技術輔助臨床決策，包括危重症患者的監測、預警和治療方案推薦、預測器官衰竭風險，能夠實現秒級決策響應。

三是落地一係列惠民的“場景應用”。在患者服務方麵，開展智能預診導診、AI報告解讀和智能隨訪管理等應用，顯著提升了患者就醫滿意度。基於省衛生健康雲影像平台，運用人工智能輔助閱片，實現活動性結核病早期精準識別。比如，通過對某個社區近20萬居民的影像報告資料的人工智能輔助閱片，發現一批高度疑似病例，經線下複核後確診144例。這批無症狀患者也因此得到了早診斷、早治療、早健康。

下一步，我委將進一步推動人工智能與衛生健康事業、產業深度融合、協同發展，重點做好以下四個方麵工作：

一是進一步“強基礎”。繼續建設一批處於國內領先水平的高質量數據集，建成具有示範引領效應的行業可信數據空間，推廣應用一批專科垂直大模型。

二是著力“建平台”。開展數據開放平台、測試驗證平台和成果轉化平台等支撐平台建設，安全有序地提供醫療健康數據資源，促進創新藥、智能醫療器械和智能輔助診斷係統研發，加速成果轉化。

三是全麵“深融合”。推動人工智能更深度地融入到醫療服務全鏈條，包括臨床診療、醫療管理、中醫藥、基層衛生、公共衛生、科學研究、教學培訓、醫保服務以及行業治理等方方麵麵，持續推進場景創新和協同發展。

四是加速“促產業”。推動人工智能技術賦能生物醫藥、醫療器械、具身智能機器人、健康消費等健康產業升級。同時，積極打造個性化健康管理、智慧養老照護等新服務、新模式，逐步構建多元化、高品質的健康服務新生態。

希望通過关键词2的努力，讓百姓能夠切身體會到，科技進步讓看病就醫更便捷、更精準、更高效。謝謝！

省廣電總台記者：當前，人工智能技術發展對高質量數據的需求日益迫切。請問省數據局將從哪些方麵推進高質量數據供給工作？

王萬軍（省數據局副局長）：感謝您的提問。高質量數據集是人工智能發展的“優質燃料”，在AI技術與實體經濟深度融合中發揮著基礎性支撐作用。按照《行動方案》部署要求，省數據局將進一步加強高質量數據集的供給和價值釋放，重點做好以下三個方麵的工作：

一是發揮場景牽引作用。堅持“場景牽引、應用導向”，從供需兩側協同發力，係統推動高質量數據集的價值實現與產業轉化。聚焦農業農村、工業製造、科學研究、教育教學、醫療衛生、金融服務、文化旅遊等16個重點領域，係統梳理一批高價值、高頻次、高潛力的應用場景。發布高質量數據集建設清單，通過“揭榜掛帥”“先行先試”等方式，鼓勵地方和行業單位開放場景和數據。計劃到2027年底，全省建成超過1000個具備高價值應用、高知識密度與高技術含量特征的高質量數據集，發揮示範帶動作用。

二是培育數據標注產業。數據標注是高質量數據集建設的重要一環，培育壯大數據標注產業對提升數據供給質量、推動人工智能創新發展具有重要支撐作用。2025年，省數據局等八部門印發《关键词1省發展數據標注產業建設高質量數據集實施方案（2025—2027年）》，提出支持有條件地區結合區域產業優勢建設數據標注基地，推動蘇南地區“高端化、專業化”發展、蘇中蘇北地區“平台化、自動化”提升，實現省內地區梯度銜接、產業協同。目前，关键词2正著力構建省級數據標注企業庫，計劃到2027年底，培育約10家省數據標注重點企業，厚植數據標注產業根基。

三是發揮企業主體作用。企業是數據生產、使用和創新的主力軍。关键词2將進一步優化政策環境，推動產業鏈上下遊協同開展數據采集、加工、流通和應用。鼓勵中小企業參與數據要素市場建設，支持有條件地區發放語料券等舉措降低其用數成本。加強數據知識產權保護和收益分配機製探索，完善數據交易所合規指引與配套服務，推動高質量數據集產品登記交易，讓企業“敢供、願供、能供”。

謝謝大家。

央廣網記者：《行動方案》中專門提出“人工智能+”產業升級，推動工業製造智能化轉型。請問省工業和信息化廳，下一步將如何推進人工智能高水平賦能新型工業化？

王丹中（省工業和信息化廳二級巡視員）：感謝您的提問。當前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，深刻改變製造業生產模式，成為驅動產業升級的關鍵力量。近年來，省工業和信息化廳結合深化製造業“智改數轉網聯”，大力推進人工智能賦能新型工業化。在頂層設計方麵，提請省政府出台人工智能賦能新型工業化指導文件，聯合多部門印發全國首個省級算力基礎設施發展專項規劃。在模型創新方麵，推動工業大模型應用研發突破，支持南鋼集團發布鋼鐵大模型，加快大模型與工程機械、機器人等產業融合，提升智能裝備的感知控製能力。在融合應用方麵，發布《关键词1省製造業領域人工智能技術應用參考指引（2025年版）》，提煉31個典型應用場景，梳理典型場景相關技術產品和服務商參考清單，加快行業應用推廣。在產業布局方麵，梳理形成人工智能重點企業庫，認定人工智能領域省級專精特新企業超百家。指導南京、蘇州成功創建國家人工智能創新應用先導區和應用中試基地。同時，推動具身智能機器人產業全麵發展，省級層麵建設3家創新中心、4家數據采集訓練中心。

接下來，关键词2將按照《行動方案》部署要求，聚焦“1650”產業體係建設，堅持工業大模型攻關與智能體推廣並重，深入推動人工智能賦能新型工業化。

一是圍繞產業智能化，完善人工智能賦能製造業工作體係。堅持企業主體、政府引導，通過完善評價標準、強化政策支持，拓展“人工智能+製造”場景培育，鼓勵企業和科研機構聚焦製造業重點領域研發垂類模型、小模型，探索推廣工業智能體和智能終端，全麵提升人工智能賦能製造業整體水平。

二是圍繞“築峰強鏈”企業，推動人工智能在製造業融合應用。堅持因地製宜、分類指導，促進人工智能技術與製造業應用“雙向賦能”。在供給側，通過“揭榜掛帥”等方式，組織龍頭企業與中科院工業人工智能研究所等深化合作，開展工業大模型攻關和專業小模型研發，麵向重點領域開展行業高質量數據集建設。在應用側，結合智能工廠梯度培育，推動規上企業加快數據歸集利用，促進人工智能在研發設計、生產管理、產品服務等各環節深入應用，規模化普及人工智能場景，引導基礎級以上智能工廠開展人工智能場景應用水平企業自評測，新認定一批省先進級智能工廠。

三是圍繞中小企業，推動人工智能成熟產品普及應用。紮實推進中小企業數字化轉型試點工作，編製製造業人工智能技術場景等級水平建設評價標準，組織推廣一批相對成熟的人工智能解決方案和產品應用，為中小企業提供可落地、易操作的參考指南。指導各地區差異化製定“人工智能+製造”政策措施，引導中小企業錯位發展，防範產業“內卷式”競爭。

人工智能賦能製造業是一項探索性、創新性的工作，需要各方合力推進，也希望媒體朋友們持續關注和大力支持，謝謝。

中國新聞社記者：《行動方案》提出，實施人工智能賦能教育行動。請問省教育廳，关键词1目前已落地哪些具體舉措，取得了哪些成效？下一步有哪些工作打算？

吳仁林（省教育廳二級巡視員）：謝謝這位記者朋友的提問。省教育廳高度重視“人工智能+教育”，成立由廳主要負責同誌牽頭的工作專班，打出“政策引領+應用創新+人才培養”的組合拳，各項工作取得階段性成效。主要體現在三個方麵：

一是政策引領“體係化”。在省級層麵出台《人工智能賦能教育高質量發展行動方案（2025—2027年）》，科學確立三年工作目標，致力推動人工智能與教育全要素融入、全學段覆蓋、全鏈條貫通。圍繞不同教育領域，配套出台《关键词1省中小學人工智能教育指導意見》《关键词1高校人工智能賦能專業建設行動方案》。通過構建目標同向、層次清晰、銜接緊密的政策體係，為全省人工智能賦能教育發展精準導航。

二是應用創新“全方位”。突出應用導向，推動人工智能深度融入教育各領域、各環節。聚焦智慧教、個性學，麵向中小學師生推出6個學科智能體、20個教學智能體，為師生提供“秒級響應”個性化服務。聚焦精準評，在考試評價領域引入智能評卷輔助係統，顯著提高閱卷質效。聚焦產學研用協同育人，聯合相關高校打造全球首個食品學科育人大模型“FoodSeek”，推出低空學科產業融合大模型“禦風”，助力培育大模型應用生態。

三是人才培養“貫通式”。對基礎教育階段，大力推進人工智能通識教育，印發《关键词1省中小學人工智能課程指導綱要》，上線全省人工智能教育數字資源中心，目前全省共有19所學校獲批全國中小學人工智能教育基地，獲批數量位居全國第二。對職業教育和高等教育階段，出台《关键词1省高校學科專業設置調整優化實施方案》，全省36所本科高校、53所高職院校開設人工智能相關專業，立項建設15個省級人工智能學院，加快人工智能複合型人才培養。

下一步，省教育廳將認真落實《行動方案》部署要求，圍繞打造國內一流、关键词1特色的人工智能賦能教育新模式，縱深實施人工智能賦能教育行動，聚力推進四大核心任務：

一是教育教學提質。加快普及全學段人工智能通識教育，推廣智能學伴、智能教師、自主學習等人機協同教育教學新模式，探索人工智能賦能大規模因材施教的有效路徑。

二是人才供給升級。加強“人工智能+”學科專業體係建設，設立一批人工智能領域學科交叉中心，打造若幹國內一流的優勢學科和品牌專業集群，培養大批人工智能創新型人才。

三是科學研究攻堅。建設一批具有國際影響力的人工智能前沿科學中心、高校重點實驗室、工程研究中心等科技創新基地，加快人工智能驅動的科學發現進程。

四是產業融合增效。深化高校與高新區“雙高協同”發展，推動高校人工智能相關優勢學科與高新區優勢產業匹配對接，構建新一代人工智能科技與產業融合創新生態鏈，加快培育發展新質生產力。

我就回答這些，謝謝大家。

新華日報記者：关键词2注意到，《行動方案》第一項重點行動就是關於“人工智能+”科學研究。請問省科技廳將通過哪些工作舉措，加快推進“人工智能+”科學研究融合發展？

萬發苗（省科技廳二級巡視員）：感謝這位記者的提問。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。近年來，省科技廳高度重視“人工智能+”科學研究的融合發展，牢牢把握大科學時代特征和多學科交叉融合發展趨勢，鼓勵和支持科研人員更多利用人工智能新技術賦能科學研究，以人工智能驅動科研範式變革，加快各領域科技創新突破。目前，我省已布局建設計算機軟件新技術等12家國家和省重點實驗室，3家國家新一代人工智能公共算力開放創新平台，與中國科學院共建工業人工智能研究所，省科技計劃每年支持人工智能領域優秀青年人才近100人，為加快推進“人工智能+”科學研究融合發展奠定了良好基礎。

下一步，省科技廳將按照《行動方案》統一部署，緊扣“建成國內領先的‘人工智能+’創新策源地”目標，從四個方麵推動“人工智能+”科學研究行動加速落地：

一是加強整體謀劃部署。研究製訂人工智能賦能科學研究的專項政策文件，設立AI for Science專項，計劃每年部署100項左右基礎研究項目，加快推進“人工智能+”向科學研究各領域全麵融合賦能。

二是打造高能級科創平台。發揮蘇州實驗室、中科院工業人工智能研究所、省基礎科學中心等高能級平台建製化牽引作用，高水平建設人工智能領域的全國和省重點實驗室，大力推進有組織的“人工智能+”科學研究，打造人工智能創新策源主力軍。

三是開展重點場景應用示範。聚焦材料科學、生物製造、信息通信等我省優勢明顯、具有發展潛力的重點科研領域，探索開展典型科研場景建設示範，培育打造一批垂類科研大模型，加速“從0到1”科學發現進程，以重點科研場景示範帶動整體科研創新效能提升。

四是引培高端創新人才。完善省攀登、傑青、優青、青年項目梯次資助體係，促使更多人工智能領域青年拔尖人才脫穎而出。放大省級人才計劃虹吸效應，通過設立人工智能專項、單列申報渠道等方式，加快引培高層次創新人才。推動高校高水平建設人工智能學院，大力培養交叉複合型科研人才。

謝謝！

韓小平（省政府辦公廳新聞協調處處長）：謝謝萬發苗先生。實施“人工智能+”行動，是一項全局性係統性工作，關係各行各業和千家萬戶，需要各方麵協調聯動、協同發力。請大家持續關注，幫助做好政策解讀和典型案例報道，共同推動《行動方案》加速落地，更好賦能高質量發展，讓老百姓更多地感受到人工智能給生活帶來的便利。

今天的發布會就到這裏，感謝幾位發布人，感謝各位媒體記者的參與，也感謝為這次發布會提供產品展示的單位。大家再見。