省政府關於印發关键词1省

“人工智能＋”行動方案的通知

（蘇政發〔2025〕108號）

各市、縣（市、區）人民政府，省各委辦廳局，省各直屬單位：

現將《关键词1省“人工智能＋”行動方案》印發給你們，請認真貫徹落實。 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　关键词1省人民政府

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2025年12月29日

（此件公開發布）

关键词1省“人工智能＋”行動方案

為貫徹落實黨中央、國務院關於深入實施“人工智能＋”行動部署要求，搶占人工智能產業應用製高點，製定本行動方案。

一、總體目標

充分發揮关键词1產業、數據、場景、人才等優勢，加快人工智能技術創新，強化算力、算法、數據等高效供給，推動人工智能賦能千行百業、進入千商萬店和千家萬戶。到2027年，率先實現人工智能廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率70%以上，產業規模快速增長。到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率90%以上，形成一批國內領先的大模型，打造一批規模化商業化應用場景，人工智能產業規模超萬億元，智能經濟成為全省經濟發展的重要增長極。到2035年，建成國內領先的“人工智能＋”創新策源地、產業新高地和融合應用先導區，全麵步入智能經濟和智能社會發展新階段。

二、重點行動

（一）“人工智能＋”科學研究。

1﹒促進科學研究範式變革。組織實施省基礎研究計劃，設立人工智能賦能科學專題，積極探索科學前沿新理論、新模型、新算法。鼓勵高校、科研機構、企業麵向天體物理、地球科學、生物結構、新藥創製、疾病診斷、材料科學、量子科技、大氣水利等科學領域，打造一批垂類科學計算大模型。

2﹒推動科技創新一體化協同。聚焦人工智能與生物製造、新材料、量子科技、第六代移動通信等領域技術協同創新，布局一批人工智能重點實驗室、創新聯合體和高價值專利培育中心，推動建設一批人工智能領域標準、應用場景、企業、科創園區，構建“技術策源－應用牽引－企業孵化－產業集聚”全生命周期培育體係。

（二）“人工智能＋”產業升級。

3﹒推動工業製造智能化轉型。聚焦先進製造業體係，組織工業大模型、智能傳感器等方向攻關，加快重點行業智能改造。持續開展基礎級、先進級、卓越級、領航級智能工廠建設，支持生成式設計、數字孿生仿真等工業軟件發展，推動工業互聯網平台智能融合應用，加快工業全要素智能聯動。

4﹒全麵提升農業智能化水平。鼓勵涉農高校、科研機構和企業研究開發作物生長、動物行為和體征識別、設施環境多因素聯動調控等農業算法模型，支持智能農機研發製造推廣應用一體化試點。強化育種數據集成共享，支撐育種大模型訓練。加快智慧農場、智慧牧場、智慧漁場建設，推動人工智能技術在農情監測、規模養殖、無人作業中的應用。

5﹒促進現代服務業提檔升級。麵向科技服務、數據服務、交通物流、金融服務、商貿流通、法律服務等領域，推廣模型驅動的智能體服務，打造首用場景樣板。重點培育數字孿生、智慧供應鏈、無人倉儲等新業態。聚焦車貨智能匹配與調度、多式聯運智能協同、供應鏈全鏈路優化，打造物流行業大模型，建設一批典型應用場景。推動人工智能技術在智能信貸審批、數字化支付清算、供應鏈金融、數字人民幣等場景的創新應用。

（三）“人工智能＋”新興產業。

6﹒大力培育智能原生新業態。以模型即服務、數據即服務為牽引，構建麵向智能原生的技術、產品和服務體係。積極探索普惠高效開源應用新模式。加快智能體開發平台、自動化標注工具、開源算子庫等通用產品開發，完善具身智能機器人、智能穿戴、智能家居、智能裝備、大模型一體機、智能安防等智能原生硬件產業鏈，鼓勵信息技術企業向數智企業轉型，培育一批獨角獸企業。支持人工智能“一人公司（OPC）”創新創業模式。

7﹒推動具身智能機器人產業發展。研發具身智能操作係統和具身智能應用框架，提升環境感知、語言交互、推理決策和高度泛化能力。建立全場景具身智能數據采集體係，探索構建世界模型仿真平台，科學布局具身智能機器人數據采集訓練中心。麵向製造業等工業場景、特種環境和個性化場景，開發具身智能機器人整機。

8﹒加快推進自動駕駛行業應用。加快大模型在輔助駕駛與自動駕駛係統中的研發部署，構建全流程數據驅動的算法體係，推動適配高階自動駕駛的智能座艙研發。探索建設自動駕駛空間智能與世界模型創新平台。推進智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點，建設智能化路側基礎設施，在限定區域內實現全線交通設施聯網識別和自動駕駛模式運行。

9﹒強化低空經濟創新應用。加強低空智能飛行控製與管理開發，攻克空地協同一體化管控技術。持續深化國土空間基礎信息平台建設與應用，提供實景三維及時型低空數字服務，積極探索大模型在低空運營管理服務中的應用，逐步完善智能巡檢監控、智能物流配送等服務，拓展農業植保、低空文旅、應急救援等場景應用，加強空域數字柵格、多源數據融合等新技術應用。

10﹒增強生物醫藥研發創新能力。推動人工智能在藥物靶標篩選、藥物分子設計、醫療器械製造等場景中的推廣應用。建設“人工智能＋”公共服務平台，打造合成生物元件、小分子藥物、類器官測評等專家模型，麵向中小企業開放分子設計、蛋白質預測、虛擬篩選等工具鏈。

11﹒推動能源領域智能化發展。持續深化具身智能、時序預測等在能源領域的場景應用研究，構建能源領域高質量數據集，打造動態能耗大模型和能源可信數據空間。強化人工智能賦能能源生產過程中的節能和碳排放管理，推動人工智能在虛擬電廠、新型儲能、電動汽車車網互動、零碳園區、智能電網、油氣勘探開采、算電協同中的應用。加快“雙碳”領域模型算法創新，建立城市級“雙碳”大腦。支持國家車網互動規模化應用試點城市建設。

（四）“人工智能＋”消費提質。

12﹒加快智能終端產品研發應用。推動消費產品與大模型融合創新，強化跨應用、跨係統、跨終端交互協作。麵向工業、商業、金融、能源、物流、醫療、教育等重點行業，開發新型智能終端，推動存量終端與大模型適配優化。應用人工智能技術開發可穿戴終端、無人駕駛航空器（船艇）、智能工業終端、腦機接口等智能產品。

13﹒拓展商貿服務消費新場景。鼓勵電商企業利用人工智能技術優化供應鏈，實現客戶精準畫像，賦能製造業轉型升級，推動智能化設計、定製化生產。加強與龍頭電商平台企業合作，推廣數字人導購、機器人客服、精準營銷投放、智能品質查驗等模式，幫助企業降本增效。積極探索“人工智能＋消費”的商業新模式，推動中小平台應用人工智能技術創新發展，拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務消費新場景。探索建設一刻鍾便民生活圈智慧服務平台。

14﹒加快數字文旅和數字體育創新發展。建設文旅大模型和可信數據空間，打造虛擬現實大空間、導覽機器人等數字體驗場景。推進國家文化產業示範園、數字電影產業園等數字化提升工程。推動人工智能賦能體育賽事活動全鏈條場景創新。建設廣播電視和網絡視聽人工智能實驗室。研發數字傳媒大模型。

（五）“人工智能＋”民生服務。

15﹒提升社會保障服務效能。構建“人工智能＋人社”體係，打造數智就業、數字社保、智能人才服務、智慧勞動關係等應用場景，推動人社行業數字化轉型和智能化升級。構建民政大模型和智能體。推動具身智能機器人在居家、社區和機構養老等場景應用，提升失能失智照護、情感陪護等服務照料水平。建設覆蓋全省的智慧托育服務和管理係統。

16﹒實施人工智能賦能教育行動。推廣智能學伴、智能教師、自主學習等人機協同教育教學新模式。加強教育專用大模型、學科大模型等研發和廣泛應用。開發人工智能科普和應用課程，建設人工智能科普體驗平台，提升全民人工智能素養。

17﹒普及醫療健康智能化服務。推進大模型在臨床診療、疾病預防、基層衛生、中醫藥服務、托育康養、醫療管理、醫療保險等場景的融合應用，建設覆蓋全生命周期的多層次、多模態醫療健康高質量數據集。加快醫療健康數智創新實驗室、醫保數據賦能實驗室、衛生健康和醫保行業可信數據空間等建設。

（六）“人工智能＋”社會治理。

18﹒打造智能便捷政務服務體係。打造政務大模型和虛擬政務服務大廳，開展大模型政務領域應用試點，推廣政務助手、政務數字人和“智慧曉蘇”政務智能體等一批“小巧靈”應用。推進大模型在公共資源交易場景中的應用，開發公共資源交易垂直大模型。

19﹒構建城鄉智慧高效治理體係。打造城市運行智能中樞，試點開展城市智能體應用，集中部署軌跡追蹤、消防安全、巡檢巡查等通用算法模型。建設城市可信數據空間，推動城市人、地、事、物、情、組織等數據共享融通。建立城市基礎設施生命線安全行業大模型，探索運用智能化手段提升房屋安全管理質效。拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應用。建設城市運行管理服務平台，拓展智能化應用場景，推動實現城市運行管理服務“一網通管”。推進关键词1社會工作一體化平台建設。打造水上智慧哨卡、路網智慧管控等垂直大模型，推廣危險貨物運輸全鏈條監管、公路疏堵保暢、網約車智能網辦等場景應用。

20﹒完善平安关键词1智能監管體係。建設公安大模型應用平台，推動機器人、數字人在公共安全預警、社會治安管理等場景中的應用。構建應急管理高質量數據集，試點開展化工、工貿、礦山等行業領域影像智能分析，積極打造應急管理領域政務服務、監測預警、監管執法、指揮救援等典型應用場景。建設食品安全“人工智能＋監管平台”。實施智網工程，加強人工智能在網絡空間治理中的應用。

21﹒健全美麗关键词1生態治理體係。強化“空天地海”多源感知數據匯聚，優化提升“一張圖”平台服務能力。聚焦環境影響評價、環境執法、生態修複等構建高質量數據集，做精做強環境垂直大模型。構建水利行業大模型服務平台。

（七）“人工智能＋”對外合作。

22﹒推動人工智能企業“走出去”。鼓勵企業優化業務布局，強化國際產業交流和市場開拓，探索產業鏈分工、開源協同等合作機製。引導企業規範開展數據資源跨境流動，健全关键词1自貿試驗區數據出境負麵清單管理體係，支持南京、蘇州國際數據港建設“走出去”一站式服務平台。鼓勵高校與人工智能領域世界一流大學和領軍企業合作，建設國際合作聯合實驗室。支持人工智能企業參與國際標準製定。積極與國家人工智能應用合作中心等出海平台開展合作。

三、政策支持

23﹒降低算力使用成本。引導智算中心集群化發展、集約化建設，優化邊緣智算節點布局，加快城域“毫秒用算”，探索多元異構智能算力體係和綠電直供智算中心新模式。鼓勵發展標準化、可擴展的算力雲服務。支持有條件的地方發放“算力券”。

24﹒加速算法模型研發。鼓勵新型模型底層架構研發應用，加快世界模型、空間智能等前沿新技術發展。支持有條件的地方發放“模型券”。

25﹒打造高質量數據集。統籌行業高質量數據集的建設和推廣，發布一批揭榜掛帥任務。加大數據資源供給，促進高質量數據集、語料庫開放共享和流通交易，加強數據知識產權保護，探索適配人工智能發展的數據產權製度，實現基於價值貢獻的數據成本補償和收益分配。支持有條件的地方發放“語料券”。

26﹒推動場景開放創新。加快國家人工智能應用中試基地建設。布局一批場景開放創新中心，推動各行業開放應用需求，組織開展人工智能應用路演。省級每年遴選一批人工智能典型場景項目，對符合條件的給予資金支持。

四、組織實施

省各有關部門負責本行業本領域人工智能應用推進和場景建設，積極開展跨部門跨行業跨地區場景共建和資源共享。培育長期耐心資本，積極引導各類基金投入。推動安全能力建設，構建人工智能服務和應用技術監測、風險預警、應急響應體係，完善相關製度、標準和監管規則，加強知識產權保護、轉化與協同應用。強化宣傳引導，廣泛凝聚社會共識，營造全社會共同參與良好氛圍。各設區市要緊密結合實際，發揮特色優勢，找準重點方向，開展創新試點，加快應用推廣，因地製宜培育各類企業，確保各項目標任務落地見效。